354136 работ
представлено на сайте

Курсовая Интеллектуальный анализ данных, номер: 289225

Номер: 289225
Количество страниц: 67
Автор: marvel6
650 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Интеллектуальный анализ данных , Оглавление
Введение 4
1 Изучение методов интеллектуального анализа данных 7
1.1 Общие понятия интеллектуального анализа данны...

Автор:

Дата публикации:

Интеллектуальный анализ данных
logo
Оглавление
Введение 4
1 Изучение методов интеллектуального анализа данных 7
1.1 Общие понятия интеллектуального анализа данны...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    Оглавление
    Введение 4
    1 Изучение методов интеллектуального анализа данных 7
    1.1 Общие понятия интеллектуального анализа данных 7
    1.2 Основные задачи интеллектуального анализа данных 10
    1.3 Исследование алгоритмов интеллектуального анализа данных 19
    Выводы 23
    2 Разработка методики изучения алгоритмов интеллектуального анализа данных на факультативных занятиях 25
    2.1 Организация внеурочной деятельности в условиях ФГОС 25
    2.2 Программа факультативных занятий 30
    2.3 Описание ресурса для изучения методов интеллектуального анализа данных 38
    2.4 Результаты апробации факультативного курса в школе 50
    Выводы 50
    Заключение 51
    Список литературы 53
    Приложение А План-конспект факультативного занятия по методам интеллектуального анализа данных 55

    Список литературы
    1. Абдикеев Н.М. Данько Т.П. Ильдеменов С.В. Киселев А.Д, «Реинжиниринг бизнес-процессов. Курс MBA», М.: Изд-во Эксмо, 2005. - 592 с.
    2. Абдикеев Н.М., Киселев А.Д. «Управление знаниями в корпорации и реинжиниринг бизнеса» - М.:Инфра-М, 2011.- 382 с.
    3. Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И. «Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining», Спб:БХВ-Петербург, 2004. - 336с.
    4. Дюк В.,Самойленко А., «Data Mining. Учебный курс» Спб:Питер, 2001. - 386с.
    5. Зайцев К.С. Применение методов Data Mining для поддержки процессов управления IT-услугами: учебное пособие. - М.: МИФИ, 2009.
    6. Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям / 2-е изд., испр. - СПб: Питер, 2013.
    7. Поляков К.Ю., Еремин Е.А. Информатика. 11 класс. Углубленный уровень. В 2 ч. / Ч.1. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013г. - 240 с.
    8. Поляков К.Ю., Еремин Е.А. Информатика. 11 класс. Углубленный уровень. В 2 ч. / Ч.2. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013г. - 304 с.
    9. Приказ Министерства образования и науки РФ от 17 мая 2012 г. N 413 (ред. от 29.12.2014) "Об утверждении федерального государственного образовательного стандарта среднего общего образования"
    10. Приказ Минобразования РФ от 09.03.2004 N 1312 (ред. от 20.08.2008) "Об утверждении федерального базисного учебного плана и примерных учебных планов для образовательных учреждений Российской федерации, реализующих программы общего образования"
    11. Приказ Минобрнауки России от 29 декабря 2016 г. № 1677 "О внесении изменений в Федеральный перечень учебников, рекомендованных к использованию при реализации имеющих государственную аккредитацию образовательных программ начального и общего, основного общего, среднего общего образования, утвержденного Приказом Министерства образования и науки Российской Федерации от 31 марта 2014 г. № 253"
    12. Ривкин Е.Ю. Внеурочная деятельность в условиях внедрения ФГОС ООО: целевые установки и организационные формы //Администратор образования. — 2012. - № 20. - С. 75 — 84.
    13. Самылкина Н. Н., Калинин И. А. Информатика. 10–11 классы. Углубленный уровень: методическое пособие / И.А. Калинин, Н.Н. Самылкина - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2015г.
    14. Хуторской, А.В. Ключевые компетенции как компонент личностно-ориентированной парадигмы образования // Народное образование. - 2003. - № 2. - С. 58-64.
    15. Чубукова И.А. Основы информационных технологий. Data Mining. - М.: БИНОМ - Лаборатория знаний, 2008.
logo

Другие работы