Контрольная Экономическая статистика, 7 задач, номер: 227905

"Содержание


Задача 1 3
Задача 2 6
Задача 3 8
Задача 4 10
Задача 5 14
Задача 6 16
Задача 7 25
Список использованных источников 31

Задача 1

По деревообрабатывающему комбинату имеются данные о производстве пиломатериалов.
Товарная группа Объем производства, тыс. куб. м Отношение фактического объема производства 2012 г. в процентах к
2011 г. 2012 г. (по плану) 2012 г. (фак-тически) уровню 2011 г. плановому уровню 2012 г.
у0 упл у1 у1/ у0 у1/ упл
Вагонка 312 308 100,6
Доска обрезная 115 120 118
Брус 100*150 451 105,5 102,0
Брус 150*150 320 355 97,0
Итого

Рассчитайте и запишите в таблицу недостающие данные. Покажите взаимосвязь относительных показателей планового задания, выполнения плана и динамики. Определите:
− фактическую структуру производства в 2011 г.;
− плановую структуру производства в 2012 г.;
− фактическую структуру производства в 2012 г.
Рассчитанные показатели структуры обобщите в таблице. Можно ли говорить о выполнении плана по структуре производства?

Задача 2

Используя показатели структуры производства пиломатериалов в 2011 и 2012 гг., рассчитанные в задаче 1, дайте характеристику изменения структуры производства по отдельным видам выпускаемой продукции. С помощью обобщающих показателей структурных сдвигов определите, как в целом изменилась структура производства за год. Расчеты выполните в табличной форме. Напишите, в чем состоит смысл рассчитанных показателей.

Задача 3

Известны характеристики жилищного фонда города:
Район города Общая пло-щадь жилищ-ного фонда, млн. кв. м Доля жилой площади в об-щей, % Жилая пло-щадь, в сред-нем на одного жителя, кв. м Доля приватизиро-ванной площади в общей площади жилищного фонда, %
Южный 4,7 62,6 19,1 87
Центральный 10,2 45,9 17,3 75
Северный 3,8 72,1 22,2 92

Определите показатели жилищного фонда в среднем по городу. Укажите, какие виды и формы средних вы использовали.

Задача 4

Приведены данные о распределении населения федерального округа по величине среднедушевых доходов:
Среднедушевой доход в месяц, тыс. руб. Число жителей в % к итогу
До 3,0 2,0
3,0 – 6,0 4,1
6,0 – 9,0 4,4
9,0 – 12,0 5,5
12,0 – 15,0 11,1
15,0 – 18,0 19,3
18,0 – 21,0 22,1
21,0 – 24,0 16,3
24,0 и более 15,2
Итого 100,0

На основе данных определите:
1. Характеристики центра распределения:
− среднее значение признака;
− модальное значение признака;
− медианное значение признака.
2. Показатели размера и интенсивности вариации:
− среднее линейное отклонение;
− дисперсию;
− среднее квадратическое отклонение;
− коэффициент вариации.
3. Показатели формы распределения: коэффициенты асимметрии и эксцесса.

Задача 5

Проведена выборочная проверка качества выпускаемых ламп накаливания. Случайно отобраны 100 ламп, что составляет 1% от общего выпуска. Установлено, что средний срок горения лампы составляет 2050 часов, а коэффициент вариации индивидуальных значений срока горения составляет 22%. Одна лампа оказалась бракованной. Можно ли с вероятностью 0,95 утверждать, что срок горения всех изготовленных ламп будет не менее 2000 часов, а доля бракованных ламп будет не более 3%.

Задача 6

Имеются данные о размере прибыли и суммах, выделяемых на приобретение ценных бумаг, по 20 предприятиям отрасли:
№ п/п Нераспределенная при-быль, млн руб. Приобретено ценных бу-маг, млн руб.
1 68,4 15,3
2 67,3 9,2
3 57,3 5,4
4 55,3 7,7
5 52,9 4,4
6 51,5 3,1
7 48,8 3,6
8 42,1 3,8
9 44,8 12,0
10 33,1 4,0
11 30,1 3,7
12 27,1 1,8
13 24,3 2,7
14 21,9 1,9
15 19,7 2,4
16 19,2 2,3
17 65,0 4,5
18 36,1 5,6
19 25,3 2,4
20 70,1 13,3

На основе соответствующих данных:
1. Сформулировать задачу изучения взаимосвязи признаков, обосновать выбор признака-фактора и признака-результата.
2. Рассчитать средние значения и показатели вариации (среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации) для признака-фактора и признака-результата.
3. Построить поле корреляции.
4. Провести аналитическую группировку по признаку фактору, выделив 3-4 группы. Для каждой группы рассчитать среднее значение признака-результата.
5. Нанести на поле корреляции эмпирическую линию регрессии, построенную по групповым средним значениям признака-фактора и признака-результата.
6. Сформулировать гипотезу о наличии связи, её форме, направлении и тесноте.
7. Рассчитать показатели силы связи для каждой группы. Сделать выводы об изменении интенсивности влияния фактора на результат. В случае линейной (или близкой к линейной) связи рассчитать средний показатель силы связи для совокупности в целом.
8. Рассчитать внутригрупповые дисперсии, среднюю из внутригрупповых дисперсий, межгрупповую дисперсию, общую дисперсию. Проверить правило сложения дисперсий.
9. Рассчитать показатели тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение и коэффициент детерминации. Сделать выводы о роли изучаемого фактора в общем комплексе условий и причин, влияющих на результат.
10. Проанализировать зависимость фактора и результата методом парной регрессии и корреляции. Построить линейное уравнение регрессии. Дать интерпретацию параметров уравнения.
11. Оценить тесноту связи с помощью парного линейного коэффициента корреляции и коэффициента детерминации. Интерпретировать их значения.
12. Проверить статистическую значимость уравнения с помощью F-критерия.
13. Сравнить показатели силы и тесноты связи, рассчитанные по результатам аналитической группировки и методом регрессии и корреляции. Сделать вывод о линейном или нелинейном характере связи.

Задача 7

Имеются данные о производстве хлопчатобумажных тканей в регионе:
Год 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Произведено тканей, тыс. пог. мет-ров 750 765 789 773 777 791 839 870

На основе данных:
1. Постройте график, отражающий динамику изучаемого процесса. Тип графика подберите самостоятельно.
2. Определите цепные и базисные аналитические показатели динамики. Результаты расчетов оформите в виде таблицы.
3. Покажите взаимосвязь цепных и базисных абсолютных приростов и коэффициентов роста.
4. Рассчитайте средние показатели динамики: средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста, средний темп прироста.
5. Произведите аналитическое выравнивание уровней ряда, используя уравнение линейного тренда.
6. Нанесите на график выравненные уровни динамического ряда.
7. Экстраполируйте ряд динамики на ближайшие два года на основе средних показателей динамики и на основе уравнения тренда.
8. Напишите краткие выводы.

Список использованных источников

1. Гусаров, В.М. Статистика: учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2014. – 463с.
2. Елисеева, И.ИМ. Общая теория статистики: учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2012. – 357 с.
3. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики: учебник для вузов / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова. – М.: Инфра-М, 2009. – 278 с.
4. Теория статистики: Учебник. Под редакцией Громыко Г.Л. – М.: ИНФРА – М, 2012. – 414 с.
5. Экономическая статистика: учебник под ред. Ю.Н.Иванова. – М.: Инфра-М, 2008. – 397 с.

"