355266 работ
представлено на сайте

Контрольная Эконометрия (4 задачи), номер: 2492

Номер: 2492
Количество страниц: 14
Автор: BenamTanya
1120 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Эконометрия (4 задачи) , Задача №1
Имеется информация по 10 предприятиям концерна об объеме продаж Y (млн.руб) при затратах на рекламу X (млн.руб)

№ ...

Автор:

Дата публикации:

Эконометрия (4 задачи)
logo
Задача №1
Имеется информация по 10 предприятиям концерна об объеме продаж Y (млн.руб) при затратах на рекламу X (млн.руб)

№ ...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    Задача №1
    Имеется информация по 10 предприятиям концерна об объеме продаж Y (млн.руб) при затратах на рекламу X (млн.руб)

    № п/п 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
    X 1.1 1.2 1.3 1.5 1.6 1.5 1.9 2.1 2.2 2.3
    Y 23.1 23.6 24.2 23.1 25.2 25.1 26.7 26.3 27.1 26.9

    1. Оцените коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
    2. Проверьте статистическую значимость оценок , теоретических коэффициентов , при уровне значимости
    3. Рассчитайте 95% -е доверительные интервальные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии.
    4. Спрогнозируйте объем продаж при затратах на рекламу Х = 2.5 и рассчитайте 95% доверительный интервал для условного математического ожидания М(Y|X = 2.5).
    5. Рассчитайте границы и интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных объемов продаж при затратах на рекламу Х = 2.5.
    6. Оцените, на сколько изменится объем продаж, если расходы на рекламу вырастут на 0.1 млн.руб.
    7. Рассчитайте коэффициенты детерминации
    8. Рассчитайте статистику для коэффициента детерминации и оцените его статистическую значимость.

    Задача №2.

    Даны следующие данные (Х – объясняющая переменная, Y – зависимая переменная). Выберите подходящую нелинейную модель, линеаризуйте ее и оцените параметры.
    Таблица 2.1.
    X 10 11.7 13.7 16 18.7 21.9 25.7 30 35.1 41.1
    Y 15 13 11 11.2 10.3 9.4 8.9 8.1 7.6 7.44
    Задача №3

    Построены две эмпирические модели:
    1.
    2.
    Коэффициенты детерминации соответственно равны:
    1.
    2.
    Можно ли сказать, что уравнение (2) лучше описывает исходные данные, чем уравнение (1)? Ответ обосновать.
    Задача №4
    Если построить модель , где - прибыль, - доход, - затраты, то какими будут коэффициенты регрессии?
logo

Другие работы