Контрольная Эконометрика, вопросы, задания, тест, номер: 306254

Оглавление
1. Ситуационная (практическая) часть 3
1.1. Текст ситуационной (практической) задачи № 1 3
1.2. Решение задачи № 1 3
1.3. Ответ на задачу №1 8
1.4. Текст ситуационной (практической) задачи № 2 8
1.5. Решение задачи № 2 9
1.6. Ответ на практическую задачу № 2 14
2. Тестовая часть 16
Библиографический список 19

1. Ситуационная (практическая) часть
1.1. Текст ситуационной (практической) задачи № 1
Информация по фирме о нормах затрат ресурсов на единицу выпускаемой продукции, лимитах на эти ресурсы и ценах реализации готовой продукции представлена в таблице (табл. 1).
Таблица 1 – Исходные данные
Наименование ресурсов Норма затрат на 1 ед. Объем ресурса
Продукт A Продукт B
Сырье (кг) 4 1 378
Оборудование (ст.час.) 1 3 230
Трудоресурсы (чел.час.) 8 1 391
Цена реализации (руб.) 407 232

Требуется:
1. Составить модель расчета оптимальной производственной программы для этой фирмы на основе задачи линейного программирования.
2. Используя графический метод решения этой модели, найти оптимальную программу выпуска продукции, максимизирующую ожидаемый объем продаж.
3. Сформировать задачу, двойственную к задаче расчета оптимальной производственной программы и составить обе группы условий «дополняющей нежесткости».
4. Подставив в условия «дополняющей нежесткости» оптимальную программу выпуска, найти предельную эффективность имеющихся у предприятия объемов ресурсов.
5. Дать экономическую интерпретацию полученного решения.
1.4. Текст ситуационной (практической) задачи № 2
Проведено бюджетное обследование 27 случайно выбранных домохозяйств. Оно дало следующие результаты (в ден. ед.).
Таблица 2 – Исходные данные
Домохозяйство Накопления, Доход, Домохозяйство Накопления, Доход,
1 23,4 43,9 15 25,3 66,2
2 15,7 75,9 16 30,6 29,9
3 22,9 23,3 17 21,9 81,7
4 24,5 78,4 18 32,4 51,5
5 18,1 78,6 19 20,9 45,7
6 30,9 38,2 20 15,8 48,1
7 22,1 69,1 21 18 40,3
8 22,1 28,6 22 16,1 49,5
9 23 30,5 23 12,8 79,4
10 24 29,2 24 17,3 83
11 23,5 66,5 25 14,7 83,2
12 12,2 79,4 26 20,4 65,8
13 23,2 49,7 27 24,9 68,6
14 24,9 68,6

Требуется:
1. Построить корреляционное поле между накоплениями и доходом. Выдвинуть гипотезу о тесноте и виде зависимости между накоплениями и доходом.
2. Оценить тесноту линейной связи между накоплениями и доходом с надежностью 0,9.
3. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения регрессии для зависимости накоплений от дохода.
4. Проверить статистическую значимость параметров уравнения регрессии с надежностью 0,9 и построить для них доверительные интервалы.
5. Рассчитать коэффициент детерминации. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии с надежностью 0,9.
6. Для домохозяйства с доходом 59 ден. ед. дать точечный и интервальный прогноз накоплений с надежностью 0,9.
2. Тестовая часть
1. Выбор оптимальной производственной программы выпуска продукции осуществляется в ходе решения задачи линейного программирования в стандартной форме: при, , ,. Какими символами обозначены в экономико-математической модели объемы производства?
,;
,;
,.

2. Если суммарная эффективность всех затраченных ресурсов на выпуск единицы продукта под номером превышает эффективность его реализации, т.е., то
;
;
.

3. Поиск оптимального решения транспортной задачи линейного программирования осуществляется при условии, что:
весь запасенный у поставщиков ресурс будет транспортирован потребителям;
неудовлетворенные запросы потребителей будут минимизированы;
будет транспортирована максимальная часть запасенного у поставщиков ресурса.

4. Для проверки адекватности на уровне значимости уравнения регрессии, построенного по 25 наблюдениям, необходимо воспользоваться квантилем:

5. Число ограничений в прямой задаче линейного программирования равно…
числу переменных в прямой задаче;
числу ограничений в двойственной задаче;
числу переменных в двойственной задаче.
Ответ: c.

6. Можно ли получить оптимальное решение двойственной задачи не решая ее, а пользуясь лишь известным оптимальным решением исходной задачи?
да;
оптимальные решения исходной и двойственной задач совпадают;
нет.
Ответ: a.

7. Транспортная задача
40 60 + b 90
100 + a 6 8 6
80 4 6 3

будет закрытой, если
а = 30, b = 30;
а = 10, b = 10;
а = 25, b = 15.


8. Полученное решение транспортной задачи является невырожденным, если при поставщиках, n потребителях и r занятых поставками клеток таблицы планирования транспортировок ресурса величина:
больше нуля;
равна нулю;
меньше нуля.

9. Суть метода наименьших квадратов заключается в минимизации суммы квадратов:
отклонений расчетных значений оценок зависимого показателя Y от его наблюдаемых значений;
отклонений расчетных значений оценок зависимого показателя Y от его среднего значения;
коэффициентов регрессии.

10. Коэффициент автокорреляции – это
коэффициент корреляции между уровнями ряда и временем;
коэффициент корреляции между уровнями двух рядов;
коэффициент корреляции между уровнями ряда и предыдущими значениями уровней.
Библиографический список
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2013. – 479 с.
Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: ИНФРА-М, 2010. – 465 с.
Елисеева И.И. Эконометрика: Учебник. – М.: Экзамен, 2009. – 288 с.
Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. – М.: Дрофа, 2010. – 336 с.
Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник. – М.: Дрофа, 2010. – 328 с.
Луговская Л.В. Эконометрика в вопросах и ответах: Учебное пособие. – М.: Академия, 2009. – 208 с.
Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учебник. – М.: Дело, 2010. – 576 с.
Эконометрика: учебник для бакалавров / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Проспект, 2013. – 192 с.