Контрольная Эконометрика. Вариант 1, номер: 299337

"Условие задачи:
Известны статистические данные по 36 строительным
бригадам. Необходимо выяснить влияние различных факторов на величину накладных расходов в строительстве. Известно, что к накладным расходам относятся административно-хозяйственные, коммунальные расходы, дополнительная заработная плата и другие расходы. На качественном уровне выявлено, что фактический уровень накладных расходов оказался наиболее тесно связан со следующими факторами: объемом выполненных работ, численностью рабочих, занятых на строительно-монтажных работах, фондом заработной платы. Остальные факторы были признаны незначимыми.
На основании имеющихся данных необходимо при помощи использования функций Excel:
1. Рассчитать параметры множественной линейной регрессии, проводя процедуру стандартного регрессионного исследования до получения удовлетворительной модели. Провести полный анализ полученного уравнения регрессионной связи.
К числу рассчитываемых и анализируемых параметров относятся:
а) коэффициенты регрессии (и их значимость);
б) коэффициент корреляции (и его значимость);
в) коэффициент детерминации;
г) стандартные ошибки коэффициентов регрессии;
д) доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;
е) величины общей, объясненной и остаточной дисперсии.
2. На основании реальных и расчетных значений накладных расходов построить графики и сравнить их.
№ Накладные расходы, руб. Объем работ, куб.м. Численность рабочих, чел. Фонд заработной платы, руб.
1 83808 221 5 32311
2 122211 367 11 55110
3 84699 255 8 38454
4 59875 136 5 19735
5 151787 421 9 57915
6 108419 286 8 36233
7 82803 213 5 29971
8 104670 277 8 30699
9 57414 158 6 25602
10 122209 309 11 51929
11 127729 375 10 40123
12 104656 305 9 47228
13 185426 589 13 73664
14 155971 451 10 50773
15 127668 340 9 44048
16 170824 530 13 75621
17 100038 278 8 37243
18 56802 142 4 16984
19 50538 143 3 19712
20 71502 201 7 33534
21 86073 228 6 26468
22 66648 191 5 27805
23 88421 237 7 28995
24 104297 301 7 46873
25 146704 406 11 60620
26 68509 221 5 33739
27 122660 339 9 42093
28 65728 200 5 27932
29 105424 302 8 46276
30 82530 242 6 28663
31 89012 230 6 28814
32 68484 196 6 26684
33 96124 259 8 41470
34 65044 195 5 23213
35 104594 308 9 41640
36 82659 253 8 25985
"