Содержание:
На основе данных выданных преподавателем необходимо:
1. Определить параметры следующих уравнений регрессии:
а) линейного;
б) гиперболического;
в) степенного;
г) показательного (экспоненциального);
д) логарифмического;
е) параболического.
2. Оценить качество каждой модели взаимосвязи с помощью средней ошибки аппроксимации и показателя детерминации.
3. На основании результатов, полученных в пункте 2, выбрать уравнение регрессии, наилучшим образом описывающее взаимосвязь между фактором х и результативным признаком у.
4. По выбранной модели взаимосвязи сделать точечный прогноз для значения фактора равного .
Вар №18
X Y После сортировки: X Y
13,11 287,59 0,57 31,94
8,88 282,55 0,60 48,62
4,79 268,93 1,29 191,77
7,44 274,33 1,70 208,27
0,57 31,94 2,08 220,63
13,23 297,46 2,62 240,52
4,54 277,45 4,54 277,45
5,23 277,27 4,71 271,76
1,29 191,77 4,79 268,93
14,51 289,52 5,23 277,27
14,99 285,31 5,38 277,99
12,92 282,14 7,40 277,69
7,40 277,69 7,44 274,33
14,07 289,03 7,98 283,44
2,08 220,63 8,52 287,91
4,71 271,76 8,68 280,22
5,38 277,99 8,88 282,55
9,22 281,37 9,22 281,37
13,08 292,00 9,46 280,60
2,62 240,52 9,82 287,07
8,68 280,22 10,87 290,17
1,70 208,27 12,03 287,97
14,08 287,97 12,92 282,14
0,60 48,62 13,08 292,00
7,98 283,44 13,11 287,59
8,52 287,91 13,23 297,46
9,82 287,07 14,07 289,03
10,87 290,17 14,08 287,97
9,46 280,60 14,51 289,52
12,03 287,97 14,99 285,31