Контрольная Эконометрика 2, номер: 299319

"1. Расчет параметров уравнения парной регрессии вручную.
Исходные данные
Номер g x
1 2 4
2 8 9
3 15 22
4 12 12
5 6 6
2. Подбор и сравнение моделей парной регрессии.





Исходные данные
Плотность нефти Концентрация светлых нефтепродуктов, выкипающих при 350 град.
x y
910 54
836 58,6
869 47,7
865 47,5
… …
865 46,8
887 43
3. Модель множественной регрессии.
Исследуем срок службы насоса (Y) в зависимости от:
• X1 – возраст скважины, годы;
• X2 – температура, С;
• X3 – мощность насоса, кВт;
• X4 – газонасыщенность, м3/м3;
• X5 – содержание серы, %;
• X6 – завод-производитель.
Исходные данные приведены в таблице.
Исходные данные
N п/п Y X1 X2 X3 X4 X5 X6
1 18 13 35 20 84 5,8 0
2 20 11 46 18 105 8,9 0
3 25 11 40 8 79 8,1 0
4 27 6 30 3 52 9,4 0
5 38 6 32 6 48 4,1 1
6 35 3 30 7 42 9,5 0
7 39 9 30 32 55 3,4 1
8 40 3 35 7 48 1,9 0
9 43 3 30 3 38 2,7 0
13 46 6 30 10 40 2,4 0
14 44 11 35 7 51 3,4 0
15 49 7 30 45 58 2,6 1
16 44 6 27 8 58 4,9 0
17 45 3 35 4 49 2,9 0
18 48 8 32 30 63 3,9 1
19 53 4 25 4 14 4,4 0
20 48 4 30 5 58 5,1 0
21 50 2 22 4 47 2,7 1
22 53 8 28 7 42 3,9 1
23 55 3 30 10 37 0,8 0
24 45 10 23 50 54 4,2 1
25 46 10 23 2 62 3,9 0
26 46 6 25 7 23 4,4 1
27 47 10 23 2 54 5,6 1
28 36 5 25 4 68 4,5 0
29 38 11 30 6 64 7,9 0
30 30 11 30 12 61 7,7 0
31 32 7 25 7 57 3,9 0
32 37 11 30 2 60 5,9 0
33 34 11 27 3 64 7,9 0
34 31 8 25 2 82 4,7 0
35 37 13 26 15 90 6,8 0
36 29 14 30 2 104 13,2 0
37 37 11 30 10 62 5,4 0
38 36 3 25 2 44 0,9 0

4. Подбор тренда.
Руководство банка поручило сотрудникам отдела прогнозирования подобрать на основе фактических данных об объеме операций за первые несколько дней кризиса наилучшую модель тренда для последующего прогнозирования:
Необходимо не только подобрать модель, но и рассчитать по ней прогноз еще на 4 дня. Определить качество построенной модели, т.е. ответить на вопрос, можно ли доверять этой модели.
t 01.10 02.10 03.10 04.10 05.10 06.10 07.10 08.10 09.10 10.10 11.10 12.10
Объем операций,
млрд руб. 99,3 38,1 29,6 10,4 21,6 9,6 16,9 8,6 13,6 9,6 10,8 15,9
5. Аддитивная/мультипликативная модель.
Год 1 2 3 4
Квартал 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2
Объём продаж 26 53 65 54 39 78 91 80 45 106 123 104 59 143

"