Контрольная Эконометрика (2 задания) 2, номер: 299265

"Задача 1. В результате анализа уровня потребления продукции по различным ре-гионам страны выявлен ряд факторов, оказывающих на него существенное влияние:
- уровень урбанизации,
- относительный образовательный уровень населения,
- относительный возрастной показатель,
- относительная заработная плата,
- географическое положение региона.
В данной задаче Y (уровень потребления продукции) – показатель, рассчитанный, исходя из минимального набора продуктов потребительской корзины. Кроме того, в этот показатель включается среднестатистическое потребление лекарственных препаратов и медикаментов. Поэтому единицы измерения этого показателя – условные.
Х1 (уровень урбанизации) – показывает количество городов региона на 100 еди-ниц населенных пунктов всех видов.
Х2, Х3, Х6 – относительные показатели, рассчитанные по определенным методикам, а не полученные прямыми измерениями, поэтому единицы измерения – условные.
Х5 (географическое положение района) – характеризует близость региона к Цен-тральному району ( 1 или 0).
Требуется:
1. Построить матрицу парных корреляций и обосновать выбор факторных при-знаков.
2. Построить модель множественной линейной регрессии со статистически зна-чимыми факторами.
3. Построить прогноз уровня потребления продукции, если предположить, что значения факторных признаков уменьшатся относительно средних значений на 2 %.
4. Внести рекомендации по осуществлению ряда мер, за счет которых может быть увеличен уровень потребления продукции.
№ п/п Y – уровень по-требления продукции (усл. ед.) X1 – уровень урбанизации X2 – относитель-ный образова-тельный уровень населения X3 – относи-тельный воз-растной пока-затель X4 – относи-тельная зара-ботная плата X5 – географи-ческое положе-ние региона
1 27,1 42,2 11,2 31,9 35,2 1
2 24,4 48,6 12,6 23,2 37,8 1
3 20,8 42,6 10,6 28,7 32,1 0
4 32,1 49,1 11,4 26,1 42,3 1
5 28,8 34,7 9,3 30,1 32,9 1
6 34,6 44,5 10,8 28,5 49,6 0
7 33,7 39,1 9,7 24,3 35,3 0
8 34,5 40,1 10,1 28,6 45,3 1
9 35,7 45,9 12,2 20,4 47,1 1
10 28,7 38,4 11,3 25,3 35,6 0
11 36,5 46,2 12,8 37,2 43,2 1
12 34,3 50,1 12,9 38,4 48,4 1
13 33,6 39,4 10,5 27,2 39,1 1
14 28,2 31,3 9,2 20,6 30,1 1
15 24,9 25,8 9,1 29,8 27,8 1
16 26,2 37,4 9,6 30,1 34,6 1
17 26,9 46,1 10,5 25,4 36,2 1
18 23,8 27,2 8,7 27,2 24,7 1
19 32,4 34,9 11,2 21,5 40,6 0
20 43,4 48,2 12,8 26,7 44,6 1
21 38,2 40,2 11,7 31,2 42,1 1
22 34,7 41,9 12,3 27,2 43,2 1
23 28,3 35,5 10,6 34,8 38,4 1
24 34,2 44,7 12,4 32,9 39,1 1
25 36,1 48,3 12,8 28,6 40,1 1
26 28,2 39,6 9,6 35,6 37,8 0
27 38,3 47,2 10,2 42,7 42,6 0
28 42,1 51,8 10,7 46,4 46,2 1
29 42,9 52,3 11,1 39,6 48,8 0
30 45,2 54,5 12,9 42,4 54,3 1
Задача 2. Исследуется взаимосвязь курса доллара США с курсами евро, японской иены и английского фунта стерлингов. Имеются данные об официальных курсах валют, установленных Центральным Банком России, за двенадцать дней:
День Доллар США (руб./долл.) Евро (руб./евро) Японская иена (руб./100 иен) Английский фунт (руб./фунт)
1 28,12 36,13 26,97 52,63
2 28,18 35,97 26,80 52,32
3 28,13 35,97 26,77 52,26
4 28,08 36,00 26,63 52,28
5 28,06 36,13 26,53 52,43
6 28,03 36,28 26,70 52,58
7 28,02 36,34 26,67 52,90
8 28,00 36,47 26,63 52,99
9 27,99 36,54 26,60 52,81
10 27,93 36,50 26,50 52,89
11 27,95 36,52 26,55 52,62
12 27,97 36,54 26,52 52,67
Требуется:
1. Построить линейную регрессионную модель курса доллара США, не содержа-щую коллинеарных факторов. Оценить параметры модели.
2. Значимо ли статистически уравнение регрессии?
3. Изменение курсов каких валют существенно влияет на изменение курса дол-лара США?
4. Спрогнозировать курс доллара, если предполагается, что курсы евро, иены и фунта составят соответственно: 36,38 руб./евро; 26,65 руб./100 иен и 52,73 руб./фунт.
"