Курсовая Дисперсионный анализ, номер: 301667

"Оглавление
Введение 3
1. Постановка задачи 4
2. Описание метода 5
3. Область применения 8
4. Пример 9
Заключение 15
Список использованных источников 16

4. Пример
Проведем дисперсионный анализ добычи сырой нефти и природного газа. Данные для анализа представлены в таблице 1.
Таблица 1
Добыча сырой нефти и природного газа; предоставление услуг в этих областях (данные за 2009 г.), тыс. руб.
№ п/п Y X1 X2 X4 X6
1 19 513 178 52 024 182 2 411 352 47 002 385 1 696 853
2 28 973 602 229 74 839 1 545 052 19 474
3 -780 599 311 268 15 737 048 740 437 176
4 2 598 165 464 651 4 381 403 11 925 177 127 937
5 628 091 214 411 3 728 587 2 580 485 73 823
6 29 204 12 039 738 811 269 908 130
7 1 945 560 9 670 716 648 229 855 39 667
8 366 170 287 992 239 076 349 643 5 733
9 -20 493 1 105 293 8 855 934 881 3 319
10 381 558 27 265 265 569 697 664 5 763
11 1 225 908 431 231 1 525 379 2 231 651 430 844
12 3 293 989 37 315 847 8 556 455 23 170 344 38 133
13 416 616 2 122 138 258 120 3 509 537 28 393
14 -564 258 1 395 080 7 958 766 1 290 245 236 642
15 221 194 13 429 105 123 607 249 4 548
16 701 035 75 554 497 028 4 616 250 8 773
17 62 200 22 195 1 659 245 991 114 0
18 123 440 12 350 84 026 438 262 24 866
19 55 528 14 686 137 348 75 442 3 949
20 422 070 52 443 662 299 1 269 731 8 212
21 -468 239 255 29 880 10 870 940
22 225 452 1 292 87 112 227 132 0
23 -61 237 924 951 299 733 110 970 11 218
24 -540 0 46 139 21 278 127
25 40 588 1 638 22 683 139 209 7 569
26 53 182 54 758 1 909 328 113 113 0
27 -210 8 16 191 12 685 46
28 63 058 235 731 563 481 873 886 0
29 1 197 196 2 232 742 1 083 829 2 307 478 25 862
30 221 177 4 682 40 664 331 954 1 260
31 1 548 768 84 262 413 994 1 138 707 14 716
32 -33 030 106 52 575 16 705 0
33 -34 929 103 567 1 769 300 393 717 833 099
34 115 847 275 386 432 312 517 290 6 824
35 35 198 20 624 169 155 484 228 3 227
36 788 567 33 879 647 914 402 613 14 021
37 309 053 99 670 211 624 18 776 1 909
38 8 552 257 99 815 12 381 2 558
39 173 079 6 120 114 223 176 126 16 197
40 1 227 017 33 757 1 930 517 2 063 285 63 810
41 701 728 381 050 335 238 59 353 3 886
42 17 927 53 260 101 834 84 818 963
43 2 557 698 4 537 040 21 786 237 3 841 845 26 578
44 0 194 091 64 889 33 112 7
45 5 406 1 185 27 941 38 560 6 465
46 40 997 101 706 39 653 178 604 1 035
47 1 580 624 9 285 230 1 476 613 6 546 853 13 516
48 9 990 896 1 645 470 5 066 776 2 329 554 391 744
49 6 649 82 229 1 486 511 78 526 24 001
50 22 868 3 76 455 9 067 0

Список использованных источников
1. Айвазян С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: Юнити. 2014. – 576 с.
2. Балдин С.В., Быстров О.Ф., Соколов М.М. Эконометрика: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2015. – 254 с.
3. Благуш П. Факторный анализ с обобщениями / П. Благуш; Перевод с чеш. Ю.А. Данилова; Вступ. ст. Б.Г. Миркина. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 246 с.
4. Закс Л. Статистическое оценивание. – М.: Статистика, 2013. – 598 с.
5. Захарченко Н.И. Бизнес-статистика и прогнозирование в Microsoft Office Excel. Самоучитель/ Учеб. пособие для вузов. – М.: Дидлектика, 2014. – 208 с.
6. Ким О. Дж., Мьюллер Ч.У., Клекка У.Р., и др. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. – М.: Финансы и статистика, 2013. – 216 с.
7. Крицкий О.Л., Многомерные статистические методы: Учебно-методическое пособие по многомерным статистическим методам для студентов специальности 080116 «Математические методы в экономике». – Томск: ТПУ, 2015. – 50 с.
8. Минько А.А. Бизнес-статистика и прогнозирование в Microsoft Office Excel. Самоучитель. – М.: Диалектика, 2013. – 560 с.
9. Цыплаков А.А. Некоторые эконометрические методы. – Новосибирск: ЭФ НГУ, 2014. – 129 с.
"