355266 работ
представлено на сайте
Базовые методы социально-экономического прогнозирования и их классификации

Контрольная Базовые методы социально-экономического прогнозирования и их классификации, номер: 304679

Номер: 304679
Количество страниц: 27
Автор: marvel6
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Базовые методы социально-экономического прогнозирования и их классификации , "Содержание

Введение 3
1. Теоретические основы базовых методов социально-экономического прогнозирования, их классификац...

Автор:

Дата публикации:

Базовые методы социально-экономического прогнозирования и их классификации
logo
"Содержание

Введение 3
1. Теоретические основы базовых методов социально-экономического прогнозирования, их классификац...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    "Содержание

    Введение 3
    1. Теоретические основы базовых методов социально-экономического прогнозирования, их классификация 6
    2. Анализ показателей прогноза Минэкономразвития по уровню доходов населения России на 2020 – 2022 годы 8
    3. Анализ и прогнозирование доходной части консолидированного бюджета РФ 14
    4. Анализ и прогнозирование расходной части консолидированного бюджета РФ 20
    Заключение 24
    Список использованных источников 26

    Список использованных источников

    1. Аверянов М.В. Денежные доходы и расходы населения. //Дело & Ко. – 2015. – 27 марта. - № 8(73). – С.15.
    2. Башкатов Б. И. Уровень жизни населения // Социологическая энциклопедия: В 2 т., Т. 2 /Национальный общественнонаучный фонд / Руководитель научного проекта Г. Ю. Семигин; Главный редактор В. Н. Иванов. — М.: Мысль, 2018. С. 686-688.
    3. Бобков В.Н. Региональное неравенство уровня жизни. //Федерализм. – 2016.- № 4. – С.32.
    4. Гундаров И. А. Оценивать ли жизнь по показателям? // Газета «Дуэль» - 2017. - № 6 (355) – [Электронный ресурс]. Режим доступа: www.duel.ru/.
    5. Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика: учебное пособие для высш. учеб. заведений. – М.: ВЛАДОС, 2017. – 272 с.
    6. Гурьев В.И. Основы социальной статистики: методы, система показателей, анализ. – М.: Финансы и статистика, 2018. – 186 с.
    7. Гранберг А.Г., Зайцева Ю.С. Межрегиональные сопоставления валового регионального продукта РФ: методологические подходы и экспериментальные расчеты. //Вопросы статистики. – 2018. - № 2. – С. 3-17.
    8. Жданова Е.Е., Щербакова Т.В., Лимарева Ю.А. Теоретические аспекты, проблемы измерения и современное состояние качества жизни в России// Экономические, гуманитарные и правовые исследования: сб. науч. трудов/ под ред. Н.Р. Балынской. Магнитогорск: Изд-во Магнитогорск. гос. техн. ун-та им. Г.И. Носова», 2018. — С. 64—66.
    9. Иванов А. Народ продолжает тратить, а не копить. //Местное время. – 2015. – 21 марта. - № 10. – С.8.
    10. Исакин М.А. Построение интегральных индикаторов качества жизни населения регионов. //Регион: экономика и социология. – 2017. - № 2. – С. 92-109.
    11. Куликов Л. М. Экономическая теория: Учебник/Л. М. Куликов. – М.: ТК Велби, Издательство Проспект, 2017. – 432 с.
    12. Курс социально-экономической статистики /Под ред. М.Г. Назарова. М.: Финастатинформ, 2014. – 350 с.
    13. Литвинцева Г.Г. Денежные доходы населения регионов России. //Вопросы статистики. – 2016. - № 6. – С. 29-38.
    14. Литвинцева Г.Г., Воронкова О.В., Стукаленко Е.А. Региональное неравенство доходов и уровня бедности населения России: анализ с учетом покупательной способности рубля. //Проблемы прогнозирования. – 2015. - № 6. – С. 119-131.
    15. Статистика: курс лекций /Под ред. к.э.н. В.Г.Ионина. – М.: ИНФРА-М, 2005. – 2015. – 350 с.
    16. Социальная статистика: учебник для вузов по направлениям и специальностям «Статистика» /Под ред. И.И. Елисеевой. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика. – 2014. – 480 с.
    17. Суворов А.В. Структура денежных доходов и расходов населения современной России. //Проблемы прогнозирования. – 2017. - № 5. – С. 63-75.
    18. Тарасова Н.А. Моделирование и прогнозирование скрываемых элементов занятости и доходов. //Экономика и математические методы. – 2016. – Т.42. - № 3. – С. 16-30.
    19. Тихонов Э.Е. Методы прогнозирования в условиях рынка: Учебное пособие, Невинномысск, 2006. – 220 с.
    20. Экономическая статистика: Учебник /Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2016. – 480 с.
    21. https://www.gks.ru

    "
logo

Другие работы