Контрольная Автоматизированный корреляционно-регрессионый анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel (задача), номер: 133610

"Автоматизированный корреляционно-регрессионый анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel 3
Постановка задачи Постановка задачи
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32 предприятиям, выпускающим однородную продукцию (выборка 10%-ная, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и о выпуске продукции за год.
Исходные данные
Номер предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. Выпуск продукции, млн. руб.
1 98,00 103,00
2 117,00 113,00
3 121,00 126,00
4 128,00 140,00
5 80,00 70,00
6 135,00 120,00
7 139,00 162,00
8 102,00 110,00
9 127,00 129,00
10 148,00 161,00
11 50,00 150,00
12 163,00 170,00
13 122,00 134,00
14 135,00 146,00
15 156,00 177,00
16 180,00 190,00
17 132,00 128,00
18 147,00 152,00
19 115,00 95,00
20 149,00 130,00
21 167,00 175,00
22 112,00 99,00
23 87,00 93,00
24 152,00 149,00
25 135,00 130,00
26 125,00 123,00
27 95,00 80,00
28 131,00 125,00
29 153,00 137,00
30 180,00 50,00
31 145,00 130,00
32 104,00 116,00
Необходимо:
1. Установить наличие статистической связи между факторным признаком Х и результативным признаком Y:
a. Графическим методом;
b. Методом сопоставления параллельных рядов.
2. Установить наличие корреляционной связи между признаками X и Y методом аналитической группировки.
3. Оценить тесноту связи признаков X и Y на основе:
a. Эмпирического корреляционного отношения ?;
b. Линейного коэффициента корреляции r.
4. Построить однофакторную линейную регрессионную модель связи признаков X и Y, используя инструмент Регрессия надстройки Пакет анализа.
5. Оценить адекватность и практическую пригодность построенной линейной регрессионной модели, указав:
a. Доверительные интервалы коэффициентов а0 и а1;
b. Степень тесноты связи признаков X и Y;
c. Погрешность регрессионной модели.
6. Дать экономическую интерпретацию:
a. Коэффициента регрессии а1;
b. Коэффициента эластичности Кэ;
c. Остаточных величин ?i.
7. Найти наиболее адекватное нелинейное уравнение регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм. Построить для этого уравнения теоретическую кривую регрессии.
3
Решение 5
Выводы по результатам лабораторной работы 9"