354946 работ
представлено на сайте
Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel (задача)

Контрольная Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel (задача), номер: 133609

Номер: 133609
Количество страниц: 13
Автор: marvel10
390 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel (задача) , "Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel 3
Постановка задачи При проведении статистичес...

Автор:

Дата публикации:

Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel (задача)
logo
"Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel 3
Постановка задачи При проведении статистичес...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    "Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel 3
    Постановка задачи При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32 предприятиям, выпускающим однородную продукцию (выборка 10%-ная, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и о выпуске продукции за год.
    Исходные данные
    Номер пред-приятия Среднегодовая стоимость основных произ-водственных фондов, млн.руб. Выпуск продукции, млн. руб.
    1 2258,00 2163,00
    2 2657,00 2373,00
    3 2741,00 2646,00
    4 2888,00 2940,00
    5 1880,00 1470,00
    6 3035,00 2520,00
    7 3119,00 3402,00
    8 2342,00 2310,00
    9 2867,00 2709,00
    10 3308,00 3381,00
    11 1250,00 3150,00
    12 3623,00 3570,00
    13 2762,00 2814,00
    14 3035,00 3066,00
    15 3476,00 3717,00
    16 3980,00 3990,00
    17 2972,00 2688,00
    18 3287,00 3192,00
    19 2615,00 1995,00
    20 3329,00 2730,00
    21 3707,00 3675,00
    22 2552,00 2079,00
    23 2027,00 1953,00
    24 3392,00 3129,00
    25 3035,00 2730,00
    26 2825,00 2583,00
    27 2195,00 1680,00
    28 2951,00 2625,00
    29 3413,00 2877,00
    30 3245,00 2730,00
    31 3980,00 1050,00
    32 2384,00 2436,00
    Необходимо:
    Статистический анализ выборочной совокупности
    1. Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения.
    2. Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую, моду, медиану, размах вариации, дисперсию, средние отклонения – линейное и квадратическое, коэффициент вариации, структурный коэффициент асимметрии Пирсона.
    3. На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:
    a. Степень колеблемости значений признаков в совокупности;
    b. Степень однородности совокупности по изучемым признакам;
    c. Устойчивость индивидуальных значений признаков;
    d. Количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны .
    4. Дать сравнительную характеристику распределений единиц совокупности по двум изучаемым признакам на основе анализа:
    a. Вариации признаков;
    b. Количественной однородности единиц;
    c. Надежности (типичности) средних значений признаков;
    d. Симметричности распределения в центральной части ряда.
    5. Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных фондов и установить характер (тип) этого распределения. Рассчитать моду полученного интервального ряда и сравнить ее с показателем Мо несгруппированного ряда данных.
    Статистический анализ генеральной совокупности
    1. Рассчитать генеральную дисперсию, генеральное среднее квадратическое отклонение и ожидаемый размах вариации признаков. Сопоставить значения этих показателей для генеральной и выборочной дисперсии.
    2. Для изучаемых признаков рассчитать:
    a. Среднюю ошибку выборки;
    b. Предельные ошибки выборки для уровней надежности Р=0,683, Р=0,954 и Р=0,997 и границы, в которых будут находится средние значения признака генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.
    3. Рассчитать коэффициенты асимметрии и эксцесса. На основе полученных оценок сделать вывод о степени близости распределения единиц генеральной совокупности к нормальному распределению.
    Экономическое содержание задач статистического исследования
    1. Типичны ли образующие выборку предприятия по значениям изучаемых экономических показателей?
    2. Каковы наиболее характерные для предприятий значения показателей среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции?
    3. Насколько сильны различия в экономических характеристиках предприятия в выборочной совокупности? Можно ли утверждать, что выборка сформирована из предприятий с достаточно близкими значениями по каждому показателю?
    4. Какова структура предприятий выборочной совокупности по среднегодовой стоимости основных фондов? Каков удельный вес предприятий с наибольшими, наименьшими и типичными значениями данного показателя?
    5. Носит ли распределение предприятий по группам закономерный ха-рактер, и какие предприятия (с более высокой или более низкой стоимостью основных фондов) преобладают в совокупности?
    6. Каковы ожидаемые средние величины среднегодовой стоимости ос-новных фондов и выпуска продукции на предприятиях корпорации в целом? Какое максимальное расхождение в значениях показателя можно ожидать?
    3
    Решение 6
    Выводы о статических свойствах изучаемой совокупности 8
    Экономическая интерпретация результатов статистического исследования 12"
logo

Другие работы