Номер: 310525
Количество страниц: 38
Автор: marvel13
Курсовая Аппроксимация функций, номер: 310525
650 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
- Содержание:
"Исходные данные для выполнения курсовой работы:
Зависимость вероятности отказа в обслуживании заявки в многоканальной системе выражается формулой:
Здесь
число обслуживающих бригад
интенсивность потока заявок
интенсивность обслуживания заявки
Зависимость при значение , рассчитанная по формуле приведена в таблице.
Необходимо найти функцию зависимости числа обслуживающих органов от , обеспечивающих заданную вероятность .
P Число обслуживающих бригад, n
р
0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5 5
0,1 1,9 2,66 3,33 4 4,6 5,15 5,83 6,3 7 7,45
СОДЕРЖАНИЕ
Введение 6
1 Теоретическая часть 7
1.1 Понятие аппроксимации и ее прикладное значение 7
1.1.1 Метод наименьших квадратов 7
1.1.2 Точечная аппроксимация 11
1.1.3 Непрерывная аппроксимация 15
1.1.4 Понятие аппроксимации и ее прикладное значение 16
1.2 Теория интерполяции 17
1.2.1 Понятие интерполяции 17
1.2.2 Интерполяционный полином Лангранджа 18
1.2.3 Интерполяционный полином Ньютона 20
1.2.4 Локальная и глобальная интерполяция 23
2 Практическая часть 24
2.1 Аппроксимация функции с помощью метода наименьших квадратов 24
2.1.1 Нахождение ошибки аппроксимации и ошибки корреляции 29
2.2 Интерполяционный многочлен в форме Лагранжа 30
2.3 Интерполяция с помощью сплайна 31
Заключение 33
Список использованных источников 34
Приложение А Код программы в среде MathCad 36
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Алибеков, И.Ю. Численные методы / И.Ю. Алибеков. - М.: МГИУ, 2008. - 220 c.
2. Ахиезер Н.И. Лекции по теории аппроксимации / Н.И. Ахиезер.— М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1965. – 140 с.
3. Вабищевич, П.Н. Численные методы: Вычислительный практикум. Практическое применение численных методов при использовании алгоритмического языка PYTHON / П.Н. Вабищевич. - М.: Ленанд, 2016. - 320 c.
4. Волков, Е.А. Численные методы / Е.А. Волков. - СПб.: Лань, 2007. - 256 c.
5. Голубинский А.Н. Методы аппроксимации экспериментальных данных и построения моделей / А.Н. Голубинский // Вестник ВИ МВД России. – 2017. – №2. –160 с.
6. Гоц, А.Н. Численные методы расчета в энергомашиностроении: Учебное пособие / А.Н. Гоц. - М.: Форум, 2018. - 416 c.
7. Гулин, А.В. Введение в численные методы в задачах и упражнениях: Учебное пособие / А.В. Гулин, В.А. Морозова, О.С. Мажорова. - М.: Инфра-М, 2017. - 432 c.
8. Лапчик М.П., Численные методы: Учеб. Пособие для студ. Вузов. М.: / М.П. Лапчик. Издательский центр «Академия», 2004. – 384 с.
9. Левин. Г.Д.— Аппроксимация. / Гуманитарная энциклопедия: Концепты [Электронный ресурс] // Центр гуманитарных технологий, 2002–2020 (последняя редакция: 10.09.2020). URL: https://gtmarket.ru/concepts/7225
10. Половко А.М., Бутусов П.Н. , «Интерполяция. Методы и компьютерные технологии их реализации». – СПб: БЧВ-Петербург. 2004 -320 с.
11. Прохорова А.М. Советский энциклопедический словарь / под ред. А.М. Прохорова. — М.: Советская энциклопедия, 1980. – 250 с.
12. Тихомиров В.М. Некоторые вопросы теории приближений / В.М. Тихомиров. — М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1976. – 160 с."
Другие работы
390 руб.
260 руб.
70 руб.