Номер: 191968
Количество страниц: 38
Автор: marvel7
Курсовая Прогнозирование темпов инфляции в России в среднесрочной перспективе, номер: 191968
650 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
- Содержание:
СОДЕРЖАНИЕ 2
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕМПОВ ИНФЛЯЦИИ 5
1.1. Основные подходы к прогнозированию темпов инфляции 5
1.2. Обоснование выбора метода прогнозирования темпов инфляции в РФ 8
ГЛАВА 2. ХАРАКТЕРИСТИКА ТЕМПОВ ИНФЛЯЦИИ В РФ КАК ОБЪЕКТА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 11
2.1. Ретроспективный анализ инфляции в РФ 11
2.2. Сценарии развития темпов инфляции в РФ в среднесрочной перспективе 16
ГЛАВА 3. ПРОГНОЗ ТЕМПОВ ИНФЛЯЦИИ В РФ 19
3.1. Построение прогнозной модели для инфляции в РФ 19
3.2. Составление прогноза темпов инфляции в РФ 25
3.3. Верификация прогноза темпов инфляции в РФ 26
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 29
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 30
1. Ковалев В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры. — М.: Финансы и статистика, 2009.
2. Практикум по аудиту и финансовому менеджменту: учебное пособие / А.Е. Суглобов, В.В. Нитецкий, Т.А. Козенкова. — М.: КноРус, 2010.
3. Финансовый менеджмент: теория и практика: учебник / Под ред. Е.С. Стояновой. — 6-е изд. — М.: Перспектива, 2009. — Гл. «Математические основы финансового менеджмента». — С. 84—102, 116—123.
4. Щербаков В.А. Краткосрочная финансовая политика: учебное пособие / В.А. Щербаков, Е.А. Приходько. — 2-е изд., стер. — М.: КноРус, 2010. — 272 с.
5. Алклычев А.М. Регулирование цен в экономике переходного периода. М.: Институт экономики РАН, 2009.
6. Деньги. Кредит. Банки: Учебник для вузов / Е.Ф. Жуков, Л.М. Максимова, А.В. Печникова и др.; Под ред. Проф. Е.Ф. Жукова. – М.: ЮНИТИ, 2010.
7. Макконнелл К.Р., Брю С.Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика: Пер. с 14-го англ. изд.-М.: ИНФРА-М, 2009.
8. Малкина М.Ю. Инфляция: теория и практика, история и современность. - Н.Новгород: Изд-во ИНГУ, 2010. - 11,4 н.л.;
9. Елисеева И.И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. чл.-корр.РАН И.И. Елисеевой. -4-е изд., перераб. и доп. –М: Финансы и статистика, 2000 -480 с.
10. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. Учебник. - М.: ИНФРА-М, 1996 г.-416 с.
11. Ефимова М.Р., Статистические методы в управлении производством, –М,: Финансы и статистика, 1998. с.9
12. Курс социально-экономической статистики: Учебник/под ред. проф. М.Г. Назарова. - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДИАНА, 2000 г.-771 с.
13. Обзор экономики России. Основные тенденции развития. 2009 г. IV: Пер. с англ. — М., 2010. - стр.42-58 Раздел: Угроза и последствия инфляции в России
14. Прогноз основных показателей экономического развития государств – членов ТС и ЕЭП на 2014-2016 годы I кв. 2014 г.
15. Заявление Председателя Банка России Эльвиры Набиуллиной по итогам заседания Совета директоров 11 сентября 2015 года— [Электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: http://cbr.ru/press/print.aspx?file=press_centre/Nabiullina_11092015.htm&pid=press&sid=ITM_29815
16. Аналитики ЦБ РФ: Инфляционное риски в РФ выросли, а экономика стабилизируется— [Электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: http://krizis-kopilka.ru/archives/26787
17. Специфика и перспективы борьбы с инфляцией в России// Проблемы современной экономики, N 3 (55), 2015
18. Инфляция и распределительные конфликты в российской экономике// Проблемы современной экономики, N 3 (55), 2015
19. ?Выступление Председателя Банка России Э.С. Набиуллиной на парламентских слушаниях в Совете Федерации 8 октября 2013 года // Банк России. — URL: http://www.cbr.ru/pw.aspx?file=/press/press_centre/Sovfed_08102013.htm
20. ?Глазьев С. О практичности количественной теории денег, или сколько стоит догматизм денежных властей // Вопросы экономики. — 2008. — № 7. — С. 31–45.
21. ?Денежная база в широком определении / Банк России. — URL: http://www.cbr.ru/statistics/?PrtId=dkfs
22. ?Ершов В. М. Инфляция и монетизация экономики // Деньги и кредит. — 2013. — № 4. — С. 7–12.
23. Семенов С.К. Управление инфляцией и деньги // Финансовая аналитика: проблемы и решения. — 2014. — № 46. — С.?2–10.
24. Темпы прироста ВВП России в 2007–2014 гг. / Организация экономического сотрудничества и развития. — URL: http://data.oecd.org/searchresults/?q=GDP
25. Fukunaga I., Hara N., Kojima S., Ueno Y. Yoneyama S. The Quarterly Japanese Economic Model (Q-JEM): 2011 Version // Bank of Japan, 2011
26. Бородин А., Горбова Е., Плотников С., Плущевская Ю. Оценка потенциального выпуска и других ненаблюдаемых переменных в рамках модели трансмиссионного механизма монетарной политики (на примере России) // Сборник докладов II Международной научно-практической конференции «Проблемы выбора эффективной денежно-кредитной политики в условиях переходной экономики». Национальный банк Республики Беларусь, 2008
27. Burgess S., Fernandez-Corugedo E., Groth C., Harrison R., Monti F., Theodoridis K., Waldron M. The Bank of England’s forecasting platform: COMPASS, MAPS, EASE and the suite of models // Bank of England. 2013. WP № 471.
Собственно задание:
Построить экономико-математическую модель зависимости исследуемого в курсовой работе объекта (см. тему своей курсовой работы) от нескольких факторов, определяющих его динамику. Выбор факторов обосновать.
Обязательные условия:
1. Протестировать не менее двух типов функций. Выбор функций необходимо обосновать.
2. Дать оценку статистической значимости полученных моделей (характеристика регрессионных коэффициентов и самой модели).
3. Оценить пригодность моделей для прогнозирования (через анализ отклонений и визуальное сопоставление графиков фактических и расчетных значений). Сделать вывод о том, какая из них является наиболее привлекательной для прогнозирования данного объекта.