354576 работ
представлено на сайте
Прогнозирование темпов инфляции в России в среднесрочной перспективе

Курсовая Прогнозирование темпов инфляции в России в среднесрочной перспективе, номер: 191968

Номер: 191968
Количество страниц: 38
Автор: marvel7
650 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
essay cover Прогнозирование темпов инфляции в России в среднесрочной перспективе , СОДЕРЖАНИЕ 2
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕМПОВ ИНФЛЯЦИИ 5
1.1. Основные подходы к прогнозирован...

Автор:

Дата публикации:

Прогнозирование темпов инфляции в России в среднесрочной перспективе
logo
СОДЕРЖАНИЕ 2
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕМПОВ ИНФЛЯЦИИ 5
1.1. Основные подходы к прогнозирован...
logo
144010, Россия, Московская, Электросталь, ул.Ялагина, д. 15А
Телефон: +7 (926) 348-33-99

StudentEssay

buy КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ.
  • Содержание:
    СОДЕРЖАНИЕ 2
    ВВЕДЕНИЕ 3
    ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕМПОВ ИНФЛЯЦИИ 5
    1.1. Основные подходы к прогнозированию темпов инфляции 5
    1.2. Обоснование выбора метода прогнозирования темпов инфляции в РФ 8
    ГЛАВА 2. ХАРАКТЕРИСТИКА ТЕМПОВ ИНФЛЯЦИИ В РФ КАК ОБЪЕКТА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 11
    2.1. Ретроспективный анализ инфляции в РФ 11
    2.2. Сценарии развития темпов инфляции в РФ в среднесрочной перспективе 16
    ГЛАВА 3. ПРОГНОЗ ТЕМПОВ ИНФЛЯЦИИ В РФ 19
    3.1. Построение прогнозной модели для инфляции в РФ 19
    3.2. Составление прогноза темпов инфляции в РФ 25
    3.3. Верификация прогноза темпов инфляции в РФ 26
    ЗАКЛЮЧЕНИЕ 29
    СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 30
    1. Ковалев В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры. — М.: Финансы и статистика, 2009.
    2. Практикум по аудиту и финансовому менеджменту: учебное пособие / А.Е. Суглобов, В.В. Нитецкий, Т.А. Козенкова. — М.: КноРус, 2010.
    3. Финансовый менеджмент: теория и практика: учебник / Под ред. Е.С. Стояновой. — 6-е изд. — М.: Перспектива, 2009. — Гл. «Математические основы финансового менеджмента». — С. 84—102, 116—123.
    4. Щербаков В.А. Краткосрочная финансовая политика: учебное пособие / В.А. Щербаков, Е.А. Приходько. — 2-е изд., стер. — М.: КноРус, 2010. — 272 с.
    5. Алклычев А.М. Регулирование цен в экономике переходного периода. М.: Институт экономики РАН, 2009.
    6. Деньги. Кредит. Банки: Учебник для вузов / Е.Ф. Жуков, Л.М. Максимова, А.В. Печникова и др.; Под ред. Проф. Е.Ф. Жукова. – М.: ЮНИТИ, 2010.
    7. Макконнелл К.Р., Брю С.Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика: Пер. с 14-го англ. изд.-М.: ИНФРА-М, 2009.
    8. Малкина М.Ю. Инфляция: теория и практика, история и современность. - Н.Новгород: Изд-во ИНГУ, 2010. - 11,4 н.л.;
    9. Елисеева И.И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. чл.-корр.РАН И.И. Елисеевой. -4-е изд., перераб. и доп. –М: Финансы и статистика, 2000 -480 с.
    10. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. Учебник. - М.: ИНФРА-М, 1996 г.-416 с.
    11. Ефимова М.Р., Статистические методы в управлении производством, –М,: Финансы и статистика, 1998. с.9
    12. Курс социально-экономической статистики: Учебник/под ред. проф. М.Г. Назарова. - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДИАНА, 2000 г.-771 с.
    13. Обзор экономики России. Основные тенденции развития. 2009 г. IV: Пер. с англ. — М., 2010. - стр.42-58 Раздел: Угроза и последствия инфляции в России
    14. Прогноз основных показателей экономического развития государств – членов ТС и ЕЭП на 2014-2016 годы I кв. 2014 г.
    15. Заявление Председателя Банка России Эльвиры Набиуллиной по итогам заседания Совета директоров 11 сентября 2015 года— [Электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: http://cbr.ru/press/print.aspx?file=press_centre/Nabiullina_11092015.htm&pid=press&sid=ITM_29815
    16. Аналитики ЦБ РФ: Инфляционное риски в РФ выросли, а экономика стабилизируется— [Электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: http://krizis-kopilka.ru/archives/26787
    17. Специфика и перспективы борьбы с инфляцией в России// Проблемы современной экономики, N 3 (55), 2015
    18. Инфляция и распределительные конфликты в российской экономике// Проблемы современной экономики, N 3 (55), 2015
    19. ?Выступление Председателя Банка России Э.С. Набиуллиной на парламентских слушаниях в Совете Федерации 8 октября 2013 года // Банк России. — URL: http://www.cbr.ru/pw.aspx?file=/press/press_centre/Sovfed_08102013.htm
    20. ?Глазьев С. О практичности количественной теории денег, или сколько стоит догматизм денежных властей // Вопросы экономики. — 2008. — № 7. — С. 31–45.
    21. ?Денежная база в широком определении / Банк России. — URL: http://www.cbr.ru/statistics/?PrtId=dkfs
    22. ?Ершов В. М. Инфляция и монетизация экономики // Деньги и кредит. — 2013. — № 4. — С. 7–12.
    23. Семенов С.К. Управление инфляцией и деньги // Финансовая аналитика: проблемы и решения. — 2014. — № 46. — С.?2–10.
    24. Темпы прироста ВВП России в 2007–2014 гг. / Организация экономического сотрудничества и развития. — URL: http://data.oecd.org/searchresults/?q=GDP
    25. Fukunaga I., Hara N., Kojima S., Ueno Y. Yoneyama S. The Quarterly Japanese Economic Model (Q-JEM): 2011 Version // Bank of Japan, 2011
    26. Бородин А., Горбова Е., Плотников С., Плущевская Ю. Оценка потенциального выпуска и других ненаблюдаемых переменных в рамках модели трансмиссионного механизма монетарной политики (на примере России) // Сборник докладов II Международной научно-практической конференции «Проблемы выбора эффективной денежно-кредитной политики в условиях переходной экономики». Национальный банк Республики Беларусь, 2008
    27. Burgess S., Fernandez-Corugedo E., Groth C., Harrison R., Monti F., Theodoridis K., Waldron M. The Bank of England’s forecasting platform: COMPASS, MAPS, EASE and the suite of models // Bank of England. 2013. WP № 471.
    Собственно задание:
    Построить экономико-математическую модель зависимости исследуемого в курсовой работе объекта (см. тему своей курсовой работы) от нескольких факторов, определяющих его динамику. Выбор факторов обосновать.
    Обязательные условия:
    1. Протестировать не менее двух типов функций. Выбор функций необходимо обосновать.
    2. Дать оценку статистической значимости полученных моделей (характеристика регрессионных коэффициентов и самой модели).
    3. Оценить пригодность моделей для прогнозирования (через анализ отклонений и визуальное сопоставление графиков фактических и расчетных значений). Сделать вывод о том, какая из них является наиболее привлекательной для прогнозирования данного объекта.
logo

Другие работы