Контрольная Эконометрика 3 задания, номер: 87927

"Задание 1. Оценка параметров уравнения парной регрессии и качества эконометрической модели.
Задание предусматривает выполнение следующих пунктов содержания: определение формы связи, оценка параметров уравнения для различной формы связи, тесноты связи, качества уравнений по средней ошибке аппроксимации, статистической надежности уравнения с помощью F-критерия Фишера, выбор уравнения наиболее адекватно отражающего существующую связь, прогнозирование.
Таблица 1.
Данные по субъектам Приволжского федерального округа об уровне денежных доходов и оборотов розничной торговли.
Субъекты федерации Оборот розничной торговли на душу населения, тыс.руб., у. Среднедушевые доходы населения, тыс.руб., х
1. Республика Башкорстан 25,3 61,7
2. Республика Марии 12,4 30,7
3. Республика Мордовия 14,0 39,1
4. Республика Татарстан 25,5 64,2
5. Удмуртская республика 16,8 43,9
6. Чувашская республика 15,0 38,0
7. Кировская область 16,6 45,0
8. Нижегородская область 26,3 56,7
9. Оренбургская область 14,0 46,5
10. Пензенская область 17,5 41,0
11. Пермская область 29,9 75,3
12. Самарская область 45,9 85,9
13. Саратовская область 20,4 47,6
14. Ульяновская область 20,9 43,5

Задание 2. Построение эконометрической модели, оценка ее качества.
По приведенным в приложениях 4 – 9 данным следует:
- оценить однородность совокупности признаков;
- выбрать факторы для построения модели;
- определить параметры уравнения регрессии;
- произвести сравнительную оценку факторов;
- проверить значимость параметров уравнения;
- оценить тесноту связи и качество модели для целей прогнозирования.
В качестве результативного признака берется «у» - урожайность зерновых и зернобобовых культур на 1 га посева зерновых (ц) по районам области;
Факторные:
х1 – внесение минеральных удобрений на 1 га посевов (кг)
х2 – внесение органических удобрений на 1 га посевов (т)
х3 – площадь посевов зерновых на 1 зерноуборочный комбайн (га)
х4 – количество тракторов, приходящихся на 1000 га посевов (шт.)

Расчет численных значений признаков проведем в Excel.
Задание 3. Проверка наличия предпосылок МНК.
По данным задания 1 произвести проверку наличия предпосылок МНК. Исследование остатков предполагает проверку наличия пяти предпосылок МНК. Наиболее простой способ анализа предпосылок – графический. МНК является основным методом оценки параметров уравнения регрессии. Он основан на минимизации суммы квадратов остатков. После построения уравнения регрессии проводится проверка наличия у случайных остатков ряда свойств, необходимых для оценки параметров регрессии, которые представляют предпосылки МНК и желательны для практического использования результатов регрессии.
"