Номер: 50677
Количество страниц: 136
Автор: progressor
Диплом Двухуровневое моделирование дискретных эволюционных процессов (диссертация), номер: 50677
590 руб.
Купить эту работу
Не подошла
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу
данная работа? Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
- Содержание:
СОДЕРЖАНИЕ
стр
ВВЕДЕНИЕ ……………………………………………………………… 5
ГЛАВА 1. СОДЕРЖАТЕЛЬНАЯ ФОРМУЛИРОВКА ИССЛЕ-
ДУЕМЫХ ЗАДАЧ ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЯ В КОН-
ТЕКСТЕ 2-УРОВНЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ……
25
1.1. Актуальность 2-уровневого моделирования ……………………… 25
1.1.1. Фундаментальная научная проблема ………………………… 25
1.1.2. Предлагаемые методы и подходы …………………………….. 26
1.1.3. Современное состояние науки в данной области исследова-
ния………………………………………………………………
28
1.2. Содержательное описание проблемы моделирования задач
землепользования ……………………………………………………
29
1.3. Необходимость многокритериального подхода …………………… 32
ГЛАВА 2. КЛЕТОЧНО-АВТОМАТНАЯ ПРОГНОЗНАЯ МО-
ДЕЛЬ ДЛЯ НИЖНЕГО УРОВНЯ ………………...……
38
2.1. Необходимость разработки новых методов прогнозирования …… 38
2.2. Алгоритм R/S- анализа………………………………………………. 40
2.3. Содержательная и качественная интерпретация результатов рабо-
ты алгоритма R/S- анализа ………………………………………….
41
2.4. Фрактальный анализ временного ряда озимой пшеницы по КБР
за период с 1952 по 2002 г…………………………………………
45
2.5. Инструментарий фазовых портретов для выявления циклов вре-
менного ряда и уточнения прогноза ……………………….………
49
2.6. Математический инструментарий линейных клеточных автома-
тов……………………………………………………………………..
55
2.7. Прогнозная модель урожайности на базе клеточных автоматов и
нечетких множеств, на примере анализа и прогнозирования уро-
жайности озимой пшеницы по КБР на 2003 год ………………….
57
2.7.1. Преобразование числового временного ряда в лингвисти-
3
ческий временной ряд ……………………………………. 57
2.7.2. Частотный анализ памяти лингвистического временного
ряда ……………………………………………………………
61
2.7.3. Получение лингвистических прогнозных значений уро-
жайности, верификация и валидация прогнозной моде-
ли……………………………………………………………..
72
2.7.4. Получение числового прогноза, и оценка его точности……. 76
ГЛАВА 3. ТЕОРЕТИКО-ГРАФОВЫЕ МОДЕЛИ ЗАДАЧ ЗЕМЛЕ-
ПОЛЬЗОВАНИЯ С НЕЧЕТКИМИ ДАННЫМИ ………
79
3.1. Общая постановка дискретной многокритериальной задачи в ус-
ловиях неопределенности………………………….…………….….
79
3.2. Математическая постановка векторной задачи покрытия графа 4-
циклами (паросочетаниями, звездами)…………………………….
81
3.3. Анализ арифметических операций и отношения предпочтения
для задач с нечеткими данными…………………….………………
83
3.4. Новые определения операции суммирования и сравнения, адек-
ватные математической модели задачи землепользования с нечет-
кими данными………………………………………………………..
87
3.4.1. Математическая постановка задачи…………………………. 87
3.4.2. Новая операция суммирования ⊕ нечетких весов………… 89
3.4.3. Операция сравнения нечетких весов……………………….. 95
ГЛАВА 4. ЗАДАЧИ ВЕРХНЕГО УРОВНЯ. ИССЛЕДОВАНИЕ
ВЫЧИСИТЕЛЬНОЙ СЛОЖНОСТИ, РАЗРЕШИ-
МОСТИ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМОВ ЛИНЕЙ-
НОЙ СВЕРТКИ И АЛГОРТИМЫ ЛИНЕЙНОЙ
СВЕРТКИ ДЛЯ ЗАДАЧ ПОКРЫТИЯ ГРАФА 4-
ЦИКЛАМИ ………………………………………………..
100
4.1. Формулировка интервальной экстремальной задачи……….……... 101
4.2. Аппроксимация интервальной задачи покрытия графа 4-циклами
векторной задачей……………………………………………………
103
4.3. Исследование разрешимости с помощью алгоритмов линейной
свертки критериев задачи с интервальными данными и крите
4
свертки критериев задачи с интервальными данными и крите-
риями вида MAXSUM ………………………………………………
105
4.4. Обоснование свойства полноты задачи покрытия графа 4-
циклами ……………………………………………………………..
117
4.5. Исследование вычислительной сложности ………………………... 119
4.6. Оценки точности приближенных алгоритмов …………………….. 126
4.7. Приближенный алгоритм покрытия графа 4-циклами…………… 127
4.8. Обоснование достаточных условий статистической эффективно-
сти алгоритма α .. ……….……..……………………………………
129
ЗАКЛЮЧЕНИЕ …………………………………………………………. 134
ЛИТЕРАТУРА …………………………………………………………… 136
ПРИЛОЖЕНИЯ