Контрольная Парная и множественная регрессия, номер: 106184

"Алгоритм выполнения:
1) По данным своего предприятия или «Российского статистического ежегодника» подберите взаимосвязанные данные (результативный признак и 2 признака-фактора);
2) По формулам МНК определите коэффициенты парной линейной регрессии, запишите уравнение и вывод по коэффициенту а1;
3) Оцените качество построенной линейной регрессии с помощью: коэффициента детерминации и коэффициента аппроксимации, сделайте выводы; с помощью t-статистик Стьюдента оцените статистическую значимость параметров регрессии и корреляции, а также уравнения регрессии в целом (F-критерий Фишера);
4) Дайте точечный и интервальный прогноз значения результативного признака y при ожидаемом значении признака-фактора х, составляющем 105 % от среднего уровня;
5) С помощью средств MS Excel постройте уравнения линейной регрессии и показательной кривой; нанесите на график исходные данные и линии, характеризующие взаимосвязь.
6) Для всех 3 признаков, подобранных в п.1, с помощью инструмента «Пакета анализа» «Регрессия» постройте линейную модель множественной регрессии и запишите выводы по всем рассчитанным показателям (по аналогии с лекционным примером).
Ульяновская область

Начисленная заработная плата (тыс. руб)
2005 2006 2007 2008 2009
5343,8 6878,3 8412,7 10895,0 11731,4
Инвестиции в основной капитал (млн. руб)
14711 21882 34970 48507 49500
Валовый региональный продукт (млн. руб)
80584 101950 124676 150680 152628
1. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика – М.: ЮНИТИ-ДАНА,2003
2. Магнус Я.Р., Катышев П.К. Эконометрика – М.: Дело, 2005
3. Эконометрика / Елисеева И.И., Курышева С.В. – М.: Финансы и статистика, 2007













"